2026年9月22日，在悉尼Walsh Bay核心区临港的Vermilion Art朱雀艺术空间，一场以"艺术在AI时代"为引的对谈从影像展开，逐渐延伸到人工智能基础设施、影像转化为可计算数据、AI给影像创作者带来的挑战，以及AI在未来艺术教育中的实践。参与者包括NVIDIA（英伟达）澳大利亚和新西兰Startup & VC Partnerships的张小辰（Susan Zhang）博士、影像企业康达医疗生产与技术负责人倪圣杰，以及文化艺术资产顾问艾琳（Aileen Moka）。

从"看见"到"可计算"

深耕医疗影像技术近20年的倪圣杰提出，人工智能正在重新定义"影像"本身：过去CT、MRI首先解决的是"看见"，即把人体内部结构转成医生可阅读的图像；今天AI进一步把影像变成"可计算的数据"，用于识别、比较、检索与辅助判断。他举出2026年9月18日阿里巴巴发布的消息——达摩院联合浙江大学医学院附属第一医院等机构研发的通用医疗影像AI模型DAMO RADAR登上《Science》，面向腹部增强CT，可一次识别超过146种病症并已开源。在他看来，这类进展说明医疗影像AI正从"机器能看见多少"走向"机器为什么这样判断"；但技术的终点不是看见更多，而是理解得更好，影像始终需要结合病史、临床判断和责任体系。

艾琳把这一变化接回艺术：当AI能够识别、生成甚至解释图像时，艺术家的价值不能只停留在"制造图像"，真正稀缺的是把个人经验、文化语境和价值判断放进作品。

工具越强，判断越重要

张小辰认为，今天更值得讨论的已不是"AI会不会取代人"，而是AI如何真正进入产业、企业与日常生活。算力、芯片和模型只是起点，形成AI经济还需要创业者、投资机构、行业伙伴与具体应用场景共同参与；她的工作正是连接技术公司、创业团队、资本与产业资源。其新书《AI经济：第四次工业革命的强劲引擎》试图把AI从芯片、模型和术语中"翻译"出来，放回制造、医疗、教育、商业与日常，并以一句判断概括："AI的价值，不在于被讨论，而在于被使用。"

话题由此转向艺术家该怎样使用AI。张小辰认为，AI更可以成为研究工具、创作助手、实验平台和传播媒介，帮助艺术家测试想法、跨越媒介、触达更广泛的受众；但工具越强，艺术家自身的判断、经验与审美反而越重要。艾琳以中国当代艺术家曹雨的录像作品《泉》为例：作品以艺术家哺乳期的身体为媒介，把乳汁挤压成喷泉般的弧线，力量并不来自技术复杂度，而来自哺乳、涨奶、疼痛、母性这些具体的身体经验，以及将其转化为新视觉叙事的能力。当AI越来越擅长生成"好看"的图像，难以复制的恰恰是经验本身与赋予经验以意义的能力。对谈因此把AI定位为"放大器"而非替代者：它可以放大创作效率、传播能力与跨媒介表达，却无法替艺术家经历生活。

青少年美育：保留判断而非熟练工具

在青少年艺术教育部分，艾琳介绍，自2024年起她在参与的青少年艺术与出版项目中尝试带领青少年与海贼王的游戏设计团队互动，引入AI进行艺术实践；2025年初出版使用AI设计的图书《Through Dragon's Eyes》，获新南威尔士教育局点名赞誉。但她强调，真正重要的不是让孩子熟练掌握某一种工具——软件与平台会迅速更替——而是提问、判断、审美、验证、叙事与责任这组不易过时的能力。把AI当作资料库、实验室、协作者甚至"反方"，同时保留自己的感受与怀疑，才有别于单纯向AI索取答案。

张小辰同意，AI最有意义之处不是替年轻人完成思考，而是扩大其探索问题和实现创意的边界；倪圣杰从技术角度补充，无论医疗AI还是更广泛的智能系统，人都必须保留最终判断与验证的能力，机器可以提供建议，责任却不能完全交给机器。当机器越来越会"看见"，人更需要守住理解、思考与判断。

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